Использование нейронных сетей в работе маркетологов

В современном мире технологии начинают играть все более важную роль. Искусственный интеллект может выполнять множество задач: от анализа данных до создания контента. Это позволяет существенно упростить и ускорить различные процессы, необходимые для работы маркетинговых компаний.

В этой статье Анастасия Репинаредактор Ingate Organic, рассмотрел, какие задачи маркетологи могут делегировать нейронным сетям, какие типы контента может создавать ИИ и как внедрить использование нейронных сетей в свою повседневную работу.

Какие задачи маркетологи могут делегировать нейронным сетям?

Анализ данных. Большая часть работы агентства сосредоточена на выявлении того, что мешает клиентам получать больше потенциальных клиентов и увеличивать продажи. Необходимо следить за конкурентами, анализировать и оптимизировать работу сайта и социальных сетей. Все это человек может делать вручную в течение длительного времени. Нейронные сети справятся с такими задачами гораздо быстрее. Вот пример того, как искусственный интеллект читает отзывы об Ingate Group, создает краткие резюме и описывает общее впечатление клиентов о компании.

Автоматизация. Искусственный интеллект также хорош в сборе информации. Выполнение такого рода работ вручную занимает много времени и есть риск допустить ошибки. С помощью скриптов можно научить нейронные сети собирать данные.

Организация работы внутри компании. Например, у Ingate Group есть собственный AI-помощник Варя, который не только отвечает на абстрактные вопросы и помогает генерировать контент, но и хранит информацию о встречах, коллегах, координирует проектные команды, анализирует работу команды и многое другое.

Какой контент могут создавать нейронные сети?

Маркетинговые компании производят материалы, необходимые для продвижения клиентов. Контент может быть разным, его формат зависит от того, какой продукт продвигается и на какой платформе. Давайте поговорим подробнее о том, что именно умеет искусственный интеллект и чем он может быть полезен маркетинговой компании.

План продвижения. Это график, в котором указаны даты и темы публикаций, а также их формат и особенности. Составление такого плана является основой продвижения. Эту задачу можно делегировать искусственному интеллекту. Если вы хотите получить оптимизированный график, то загрузите в нейросеть данные о том, какие публикации были ранее и как часто они выходили, а также предложите информацию о конкурентах. На основании этого ИИ составит план на тот период, который вы укажете. В этом случае преимущество работы с нейросетью в том, что вы можете влиять на результаты: заранее задавать количество постов и тем или попросить искусственный интеллект все продумать самостоятельно.

Написание текстов. Задачи могут быть самыми разнообразными. В некоторых случаях клиентам необходимы SEO-оптимизированные тексты. Для этого можно использовать специально обученные нейронные сети. Искусственный интеллект также может создавать разминки. Для этого вам необходимо передать ИИ данные, которые помогут ему понять, какие инструменты наиболее эффективны. Кроме того, с помощью нейросети можно написать сценарий для видеоролика или ролика.

Если задать параметры аудитории в текстовом формате, робот учитывает эту информацию и подстраивается под потенциальные интересы покупателей.

Однако на данный момент невозможно полностью делегировать такие задачи нейронным сетям. Людям необходимо проверить и исправить результат. Однако технологии совершенствуются. И теперь вы можете значительно сократить количество усилий и времени, необходимых для написания любого текста.

Генерация изображений. Визуал — не менее важная часть контента. Это именно то, на что в первую очередь падает взгляд пользователя на сайте или в блоге. Маркетинговые компании могут сами рисовать картинки или фотографировать, а в некоторых случаях даже использовать стоковые фотографии. Однако гораздо быстрее обратиться за помощью к искусственному интеллекту.

Некоторые нейронные сети способны создавать очень реалистичные изображения. Конечно, результат не всегда идеален. Часто у людей на таких «фото» появляются шестые пальцы или другие странные особенности. Дизайнеры уже привыкли корректировать подобные детали и не видят в этом проблемы, поскольку это все же гораздо проще, чем создавать уникальные изображения с нуля.

Вы также можете создать логотип с помощью нейронных сетей. Это особенно полезно, если клиент хочет увидеть несколько вариантов. Рано или поздно у сотрудников маркетинговой компании может кончиться воображение, и нейросеть предложит свежие идеи. Конечно, нельзя просто скопировать то, что делает искусственный интеллект, и отправить это клиенту. Однако вы можете использовать результат как источник вдохновения, что значительно упростит и ускорит вашу работу.

Работа с видео. Сегодня ИИ уже может выполнять даже такие сложные задачи. Нейронные сети выполняют цветокоррекцию, улучшают качество, удаляют посторонние шумы и создают видео из фотографий, «оживляя их». И эти функции активно реализуются в различных сервисах, в том числе в видеоредакторах.

Как маркетологу начать использовать нейронные сети?

Многие сотрудники маркетинговых компаний и обычные пользователи уже активно используют ИИ для автоматизации задач или ради развлечения. Однако не все маркетологи понимают, как привыкнуть к работе с нейросетями и сделать их отличными помощниками в любом бизнесе. Мы уже рассмотрели, какие задачи можно выполнить с помощью ИИ, теперь сосредоточимся на том, как именно это сделать и что потребуется для преодоления трудностей.

Образование. Использование нейронных сетей — это навык, который необходимо постепенно развивать. Скорее всего, у вас не получится ввести запрос и сразу получить идеальный ответ. Вам придется несколько раз попробовать и потратить время на то, чтобы научиться правильно давать задания. Также следует быть готовым к тому, что вам нужно будет читать статьи о нейросетях, постоянно узнавать что-то новое от блогеров и обмениваться опытом с коллегами. Это актуально не только для маркетологов, но и для всех людей, которым интересна работа с ИИ.

Выбор. Не все нейронные сети подходят маркетологам. При этом каждый сотрудник работает по-разному, каждый использует разные инструменты и выполняет разные задачи. Поэтому опыт играет большую роль в использовании искусственного интеллекта.

В Интернете сейчас достаточно информации о том, какие нейросети лучше всего подходят под конкретные запросы. Однако не все советы будут актуальны. Например, существует множество сервисов, которые создают картинки на основе описаний и не только. Пример:

• середина пути;
• Стабильная диффузия;
• Мелок;
• Кандинский 2.0;
• Старряй;
• ГауГАН2;
• Мозговой синтез.

То же самое касается и нейросетей для генерации текстов и так далее. Выбор искусственного интеллекта зависит от предпочтений маркетолога, специфики компании, в которой он работает, а также от клиентов. Со временем у сотрудника может сложиться целый список любимых нейросетей, с которыми он умеет работать.

Перейти на продвинутый уровень. Многие платформы прекрасно работают, даже если вы используете их без подписки. Однако если вы уже хорошо освоили какую-то нейросеть и знаете, что доступ к расширенным настройкам можно получить с помощью подписки, то стоит рассмотреть этот вариант. Например, ChatGPT и Midjourney — самые популярные нейросети, предлагающие более комфортное использование после подписки.

Заключение

Нейронные сети уже способны выполнять множество задач — от анализа данных до создания контента. Конечно, несмотря на все преимущества, важно помнить, что полностью делегировать эти задачи ИИ на данный момент невозможно. Для проверки и корректировки результатов по-прежнему необходим человек. Однако технологии продолжают совершенствоваться и теперь могут значительно облегчить работу маркетологов и сэкономить время и ресурсы. И чтобы каждый раз делать это лучше, необходимы постоянные тренировки.