Станет ли ИИ вашим следующим помощником по маркетингу?

В постоянно меняющемся маркетинговом ландшафте одна технология становится потенциальным стержнем — Gen AI. Почитаемый за то, что он помогает бизнесу двигаться дальше, быстрее и эффективнее, является ли он также ключом к новому способу проведения креативных кампаний?

Недавно я обсуждал эту и другие темы с Рио Лонгакром, управляющим директором по слалому, и Джоном Уильямсом, руководителем глобального отдела развития агентского бизнеса в AWS.

Поколение ИИ: осмысление мании

В ходе нашей беседы Лонгакр описывает сдвиг парадигмы в сфере создания искусственного интеллекта. Выйдя за рамки экспериментов, компании теперь прокладывают стратегические пути, определяя области, где они действительно могут изменить ситуацию к лучшему.

«За последние несколько месяцев произошел большой сдвиг, и это очень позитивно. Вместо «давайте просто попробуем разные вещи» теперь звучит «давайте выработаем стратегию поколения ИИ». Они стремятся определить области, в которых генеративный ИИ может иметь большое значение и сдвинуть с мертвой точки. Они хотят инвестировать в них, будь то электронная коммерция, операции или творчество; они хотят придумать идеи, которые могли бы сработать, и проверить их. Если они сработают, отлично. Они будут стремиться начать их коммерциализацию. Если они этого не сделают, это тоже нормально, тогда они могут развернуться и попробовать что-то еще».

Будущее искусственного интеллекта как коллеги-маркетолога

Уильямс рассказывает, где Gen AI сияет в качестве своего рода помощника по маркетингу. «Amazon Q — это новый тип генеративного помощника на базе искусственного интеллекта, который можно использовать специально для работы и адаптировать к вашему бизнесу, чтобы вести беседы, решать проблемы или генерировать контент. Он использует данные и опыт, найденные в информационных репозиториях вашей компании, таких как кодовые базы и корпоративные системы.

«Вы можете использовать Q, например, чтобы:

• Изучите руководство по фирменному стилю, а затем
• Используйте эту информацию, чтобы превратить пресс-релиз в сообщение в блоге, соответствующее этим стандартам, а затем
• Проанализируйте, как бренд появился в социальных сетях, а затем
• Создавайте новые публикации вокруг тех выпусков, которые будут иметь смысл для подписчиков, а затем
• Проанализируйте результаты этих постов и, наконец,
• Обобщите их для рассмотрения командами.

«Это почти похоже на самореализующийся цикл повышения производительности, который происходит в результате использования некоторых генеративных возможностей искусственного интеллекта, которые стали использоваться благодаря ботам, но подключены к системам и данным, которыми владеет ваша корпоративная организация. Мы находимся только на самой ранней стадии этого процесса, и это очень интересно».

По словам Лонгакра, 3 способа, которыми маркетологи используют Gen AI для повышения эффективности и экономии средств:

1. компания электронной коммерции: Эта компания написала описания для 10 000 наименований продуктов с использованием Gen AI за пару недель, сэкономив им месяцы времени и около миллиона долларов.
2. Платные кампании в СМИ: Что касается платных медиа-инструментов, например, разработанных для Amazon Marketing Cloud, существует генератор фоновых изображений, специально предназначенный для создания изображений образа жизни. Результаты показывают значительное увеличение коэффициента конверсии на 20–25 % для продуктов, демонстрируемых с изображениями образа жизни, по сравнению с продуктами с простым белым фоном. Быстрое внедрение этих функций, тестирование их эффективности, получение результатов и последующая оптимизация на основе этих данных меняют правила игры.
3. Банки и финансы: Креативные задания банка теперь генерируются с помощью искусственного интеллекта, что сокращает время, затрачиваемое на двустороннее общение с агентствами, примерно на одну неделю.

Держите человека в курсе событий с помощью ИИ

Лонгакр отмечает, что в каждом сценарии использования, которым он поделился, участвует человек. Поскольку мы находимся на заре развития искусственного интеллекта, это неудивительно, поскольку большинство брендов начинают со сценариев использования «человек в курсе». Именно здесь ИИ генерирует результаты, которые человек затем одобряет и потенциально уточняет. Варианты использования «Человек в курсе» позволяют повысить производительность и минимизировать риски, возникающие из-за галлюцинаций или неожиданных результатов.

«Возможно, копию пишет Gen AI, но ее просматривает человек», — говорит Лонгакр. «Изображение может быть создано, но оно не будет выброшено на волю.

«Мы начинаем это понемногу замечать, но в целом существует человеческий надзор. Даже с чат-ботами. Я имею в виду, что чат-боты существовали всегда. Большинство из них были основаны на машинном обучении. Вам нужно знать: «Хорошо, когда у вас будет эскалация?» Где вы переходите от чат-бота к живому человеку в определенных случаях использования?» Выявление этого по-прежнему очень важно».

Настройте свой бренд на успех с помощью Gen AI

На пути к разработке стратегии генеративного ИИ Уильямс выделяет пять ключевых элементов, которые играют ключевую роль в обеспечении успеха. Они есть:

1. Технический стек: Ваш технологический стек жизненно важен. У вас должна быть возможность исследовать модели, тестировать варианты использования и выбирать правильные.

2. Надежная, зрелая основа собственных данных: Генеративный искусственный интеллект для правильного функционирования использует данные, а это означает, что вы должны иметь надежные возможности хранения и управления приемом данных, чтобы гарантировать, что исходные данные точны и максимально приближены к реальному времени, чтобы обеспечить точность выходных данных модели.

3. Человеческий надзор: Вам по-прежнему необходимо вмешательство человека в цикл, чтобы убедиться, что то, что, по вашему мнению, должно было произойти, происходит и нет никаких аномалий.

4. Навыки анализа, специфичные для ИИ: Использование ИИ требует способности интерпретировать и точно применять результаты модели ИИ. Вы должны убедиться, что ваши команды обладают опытом, позволяющим понять, как работают инструменты и как лучше всего использовать данные.

5. Редизайн процесса: Рассмотрите существующие процессы или рабочие процессы, от которых необходимо отказаться, чтобы воспользоваться преимуществами общего ИИ.

Начните с малого с помощью ИИ для достижения больших результатов

Мой совет брендам и организациям при внедрении ИИ: начните с малого. Я бы начал с небольшого варианта использования, который легко измерим и не требует серьезных изменений. Единственное место, где клиенты, с которыми мы работаем, добились больших успехов, — это оптимизация темы письма или оптимизация тела электронных писем или платной рекламы в СМИ. Поскольку здесь в процессе может участвовать человек, это прекрасная возможность поэкспериментировать с созданием различных стратегий сегментации и разных сообщений.